Kako ChatGPT pomaže u analiziranju trendova?
ChatGPT je generativni AI model razvijen od strane OpenAI-a, temeljen na arhitekturi GPT-4. Namijenjen je stvaranju odgovora nalik ljudskima na širok spektar tema, koristeći znanje prikupljeno iz ogromne baze tekstova, knjiga, koda i online sadržaja.
Kada govorimo o kriptovalutama, ChatGPT nema izravan pristup aktualnim cijenama Bitcoina ili živim tržišnim grafovima. Ipak, to ne znači da je beskoristan za trgovce. Uz odgovarajuće ulazne podatke poput povijesnih kretanja cijena, indikatora tržišnog sentimenta i tehničkih metrika, ChatGPT se može pretvoriti u snažan alat za analizu.
Može pomoći u oblikovanju prognoza kretanja cijene Bitcoina, prepoznavanju trendova ili čak simuliranju strategija trgovanja kada je uparen s relevantnim podacima. Njegova najveća prednost leži u interpretaciji konteksta: kombiniranju prošlih performansi, tehničkih pokazatelja i raspoloženja tržišta kako bi podržao donošenje kvalitetnijih odluka.
Izvor: cointelegraph
Kako predvidjeti cijenu uz AI?
Kako zapravo trgovci pokušavaju predvidjeti kretanje Bitcoina pomoću umjetne inteligencije, konkretno ChatGPT-a? Proces obično započinje unosom strukturiranih podataka i uputa koje uključuju tržišni sentiment, „on-chain” metrike i tehničke indikatore analize.
Primjerice, predviđanje kripto trendova s GPT-om može krenuti od analize naslova vijesti, komentara stručnjaka ili rasprava na platformama poput X-a i Reddita. Na taj način ChatGPT može procijeniti prevladava li bikovski (optimističan) ili medvjeđi (pesimističan) ton, što je iznimno važno u tržištu gdje volatilnost Bitcoina često prati promjene u narativu.
Kada mu se dodaju tehnički pokazatelji poput RSI-a (Relative Strength Index), MACD-a (Moving Average Convergence Divergence), pomičnih prosjeka ili volumena trgovanja, ChatGPT ih stavlja u povijesni kontekst. Na primjer, ako RSI prijeđe vrijednost od 70 uz nagli porast volumena, model može označiti tržište kao „prekupljeno” — klasičan signal mogućeg povlačenja cijene prema povijesnim obrascima.
Dodatno, uključivanje on-chain analitike, poput aktivnosti velikih „kit” novčanika, kretanja hashratea ili priljeva/odljeva s burzi, pruža još detaljniju sliku. ChatGPT tada može pomoći u interpretaciji podataka i sugerirati je li u tijeku faza akumulacije ili distribucije, osobito u kombinaciji s alatima poput TradingView-a ili LunarCrush-a.
Izvor: cointelegraph
Što istraživanja govore o AI i kriptu?
Brojna istraživanja pokazuju da umjetna inteligencija pa čak i sustavi koji koriste ChatGPT mogu nadmašiti i ručne metode i klasične modele strojnog učenja u predviđanju kretanja cijena kriptovaluta.
Jedna recenzirana studija objavljena u časopisu Frontiers in Artificial Intelligence uspoređivala je različite modele prognoze Bitcoina u razdoblju od 2018. do 2024. godine. Rezultati su pokazali da je strategija temeljena na neuronskim ansambl modelima ostvarila nevjerojatan prinos od 1.640%, u usporedbi sa 305% kod standardnih ML modela i 223% kod klasične “kupi i drži” strategije. Čak i uz uračunat trošak od 1% po transakciji, neto prinos ostao je iznad 1.580%, što jasno naglašava prednost dinamičnih AI pristupa.
Posebno zanimljivo, arhitekture temeljene na transformerima (slične GPT-u) koje spajaju on-chain podatke i tržišni sentiment s društvenih mreža pokazale su se boljima ne samo u ostvarivanju povrata, već i u upravljanju rizikom. Ovakvi modeli smanjuju gubitke jer predviđaju volatilnost na temelju kombinacije tehničkih signala i raspoloženja tržišta u stvarnom vremenu.
No ključno je naglasiti: ovakvi rezultati ne proizlaze isključivo iz ChatGPT-a. Umjesto toga, oni otkrivaju potencijal koji ChatGPT ima kada se koristi kao dio šireg sustava — onog koji uključuje pristup aktualnim podacima, logiku prompteva i naknadnu validaciju analiza.
Izvor: cointelegraph
Ograničenja AI u predviđanju cijene
Unatoč svojim prednostima, ChatGPT u analizi Bitcoina ima temeljna ograničenja. Budući da nema izravan pristup podacima u stvarnom vremenu, ne može davati trenutne tržišne signale niti reagirati na nagle oscilacije. Sentiment tržišta, podaci iz knjige naloga ili makroekonomske vijesti, ništa od toga ne ulazi automatski u model, već ovisi o sposobnosti korisnika da samostalno unese strukturirane podatke iz vanjskih izvora.
Ovo ograničenje znači i da ChatGPT ne može pouzdano detektirati manipulacije tržištem. Složene sheme poput spoofinga, wash tradinga ili „flash crash” scenarija često se odvijaju prebrzo i previše suptilne da bi ih tekstualni model uočio, pogotovo bez on-chain analitike uživo ili real-time feedova.
Dodatni izazov je sklonost „pretjeranom samopouzdanju”. Korisnici često primjećuju da ChatGPT u početku izbjegava davanje prognoza dok ne dobije vrlo detaljne upute, no kada naposljetku ponudi analizu, odgovori mogu zvučati uvjerljivo, ali ostaju neprovjereni ili špekulativni. U nekim slučajevima to dovodi do tzv. halucinacija odnosno uvjerljivo napisanih, ali izmišljenih zaključaka koji mogu biti rizični ako se slijepo prihvate.
Izvor: cointelegraph
Kako onda koristiti AI za predviđanje cijene?
Može li ChatGPT predvidjeti sljedeći potez Bitcoina? Ne izravno. No može pomoći u boljem razumijevanju tržišta. Uz pravilno oblikovane upite i kvalitetne podatke, ChatGPT može prepoznati obrasce, interpretirati sentiment, dešifrirati tehničke signale i ubrzati razvoj analiza. Na taj način povezuje intuiciju i podatke, ali ne uklanja potrebu za ljudskim prosuđivanjem.
U raspravi između automatiziranih sustava i umjetne inteligencije, ChatGPT ne zamjenjuje postojeće alate, već ih nadopunjuje i čini pametnijima. Iako ne nudi konačne odgovore, može pružiti strukturirane i objašnjive uvide, osobito kada se koristi zajedno s tradicionalnim metodama tehničke analize.
Na današnjim izrazito volatilnim tržištima, ChatGPT i slične AI alate najbolje je promatrati kao dio šireg seta resursa, tehnologije koja pomaže razumjeti kompleksnost, ali konačna odgovornost i dalje ostaje na ljudima.
Nadamo se da ste naučili nešto novo i korisno, te da ste uživali čitajući današnji blog. Ako imate bilo kakva pitanja ili prijedloge uvijek nam se možete obratiti na našim društvenim mrežama (Twitter, Instagram).
